close
تبلیغات در اینترنت

پروژه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

پروژه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

بازدید: 64
دسته بندی: دانلود فایل,
 پروژه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

 

پروژه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

پروسه‌ی كشف دانش از پایگاه داده، یك پروسه‌ی علمی‌ برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده‌ها می‌‌باشد

دانلود پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

زبان FlexQG
خوشه بندی
داده‌کاوی اطلاعات
شناسایی الگوهای معتبر
طراحی یک زبان سطح بالا
دانلود پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات
سیستم همکاری در فروش فایل
همکاری در فروش فایل
همکاری در فروش
فروش فایل
انجام پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر
fileina
فروشگاه ساز فایل
فروشگاه فا
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 78 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 108

پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

 
چکیده :
پروسه‌ی كشف دانش از پایگاه داده، یك پروسه‌ی علمی‌ برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده‌ها می‌‌باشد. مهم‌ترین بخش این پروسه، کاوش داده‌ها می‌باشد که با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی یك سری الگوها را از پایگاه داده استخراج می‌‌كند.در این پروژه هدف ما طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات می‌باشد.
 
این کار  علاوه بر کمک به محققان این زمینه برای بررسی روش‌های جدید و تست سریع و کارای الگوریتم‌های کاوش، امکان استفاده از این روش‌ها را به سادگی برای کسانی که اطلاعات اندکی در این زمینه دارند، نیزفراهم می‌آورد.در این رساله پروسه‌ی كشف دانش از پایگاه داده، همراه با مراحل آن، زبان‌های داده‌کاوی موجود و انواع معماری‌های ممکن برای این زبان‌ها بررسی شده است. سپس معماری مورد نظر ارایه شده است. در ادامه سعی شده است تا روش‌های مختلف کاوش، عام شده و جهت بکارگیری در زبان Flexible Query Generator (FlexQG)، آماده شوند.پس از تکمیل گرامر زبان، با هدف‌های مورد نظر، جهت تکمیل کار، دو نمونه از روش‌های کاوش کلی، با زبان SQL، پیاده‌سازی شده‌اند. 
 
 
کلمات کلیدی:

زبان FlexQG

خوشه بندی

داده‌کاوی اطلاعات

شناسایی الگوهای معتبر

طراحی یک زبان سطح بالا

 
 
 
 
مقدمه 
رشد روزافزون و انفجاری داده‌ها در عصر حاضر، پایگاه‌های داده را به عنوان جز لاینفکی در همه‌ی زمینه‌های کامپیوتر قرار داده است. اما با این سیل عظیم اطلاعات و نیازهای گسترده‌ی امروزی تنها نمی‌توان به اطلاعات بازیابی شونده‌ای از بانک‌های اطلاعاتی که تنها یك كپی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده هستند، دل، خوش کرد، بلکه باید راه‌هایی برای استخراج دانش موجود در این داده‌ها پیدا کرد.به این منظور پروسه‌ی كشف دانش از پایگاه داده مطرح شد که یك پروسه‌ی علمی‌ برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین، بالقوه مفید و قابل فهم از داده‌ها می‌‌باشد. مهم‌ترین بخش این پروسه، کاوش داده‌ها می‌باشد که با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی یك سری الگوها را از پایگاه داده استخراج می‌‌كند.در این پروژه هدف ما طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات می‌باشد. این کار  علاوه بر کمک به محققان این زمینه برای بررسی روش‌های جدید و تست سریع و کارای الگوریتم‌های کاوش، امکان استفاده از این روش‌ها را به سادگی برای کسانی که اطلاعات اندکی در این زمینه دارند، را نیزفراهم می‌آورد.
 
 
 
 
فهرست مطالب 
 
۱- مقدمه۱
 

۲- پروسه‌ی كشف دانش از پایگاه داده۳

۱-۲-  ویژگی‌های KDD۴
۱-۱-۲-  استخراج داده‌ها۴
۲-۱-۲-  آماده کردن داده‌ها۵
۳-۱-۲-  مهندسی داده‌ها۵

۴-۱-۲-  مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی‌های کاوش۵

۵-۱-۲-  اجرای الگوریتم كاوش و ارزیابی نتایج۶
۲-۲-  زبان‌های پرسشی داده‌کاوی : ۶
 

-۳ معماری FlexQG۹

۱-۳-  دلایل اقبال و رویكرد ما به روش‌ها و الگوریتم‌های بر پایه‌ی SQL:۱۰

۲-۳-  چه مشكلاتی در سر راه پیاده‌سازی این رهیافت وجود دارند؟ ۱۱
۳-۳-  انواع معماری‌های ممکن۱۲
۱-۳-۳-  خواندن مستقیم از DBMS۱۲
۲-۳-۳-  استفاده از توابع تعریف كاربر۱۲
۴-۳-  معماری مورد استفاده۱۳
۵-۳- روش‌های کاوش مورد پشتیبانی۱۳
 

۴- آماده‌سازی داده‌ها۱۵

۱-۴-  جمع‌آوری داده‌ها۱۵
۲-۴-  پیش‌پردازش داده‌ها۱۵
۱-۲-۴- طبقه‌بندی کردن ویژگی‌های عددی۱۵
۲-۲-۴- تبدیل ویژگی‌های رشته‌ای با مقادیر خاص به ویژگی عددی۱۶
۳-۲-۴-   پاك‌سازی داده‌ها۱۷
۴-۲-۴-   گرامر آماده‌سازی داده‌ها در FlexQG۱۷
۵- کلاسه‌بندی و پیشگویی داده‌ها۱۸
۱-۵-  انواع روش‌های کلاسه‌بندی۱۹
۲-۵-  مراحل یک الگوریتم کلاسه‌بندی۱۹
۳-۵-  ارزیابی روش‌های کلاسه‌بندی۲۰
۴-۵-  روش درخت تصمیم در کلاسه‌بندی۲۰
۱-۴-۵-  انواع درخت‌های تصمیم۲۱
۱-۱-۴-۵-   (Classification and Regression Tree) CART۲۱
۱-۱-۱-۴-۵-   نحوه‌ی هرس كردن درخت۲۲
۲-۱-۴-۵-  (Chi - Squared Automatic Iteration Decision tree)  CHAID۲۲
۱-۲-۱-۴-۵-  نحوه محاسبه‌ی χ2۲۳
۲-۲-۱-۴-۵-  شرط پایان۲۳
۵-۵-  الگوریتم‌های کلاسه‌بندی و FlexQG۲۳
۶-۵- گرامر پیشنهادی۲۵
 
۶- كاوش قوانین وابسته سازی۲۶
۱-۶-  اصول كاوش قوانین وابسته سازی۲۷
۲-۶- اصول استقرا در كاوش قوانین وابسته سازی۲۷
۳-۶-  كاوش قوانین وابسته سازی و FlexQG۲۹
۴-۶- گرامر پیشنهادی برای کاوش قوانین وابسته‌سازی۳۰
 

۷- خوشه‌بندی۳۱

۱-۷-  تعریف فرآیند خوشه‌بندی : ۳۲
۲-۷-  کیفیت خوشه‌بندی۳۲

۳-۷-  روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی : ۳۳

۱-۳-۷-  الگوریتم‌های تفكیك۳۳
۲-۳-۷-  الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی۳۴
۳-۳-۷-  روش‌های متكی برچگالی۳۵
۴-۳-۷-   روش‌های متكی بر گرید۳۵
۵-۳-۷-   روش‌‌های متكی بر مدل۳۶
۶-۳-۷-  تكنیك‌های خوشه‌بندی دیگر۳۶
۴-۷- دسته‌بندی ویژگی‌های الگوریتم‌های خوشه‌بندی۳۶

۵-۷-  الگوریتم‌های خوشه‌بندی و FlexQG۳۷

۱-۵-۷-   بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های خوشه‌بندی تفکیکی۳۷
۲-۵-۷-   بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی۳۹
۳-۵-۷-  گرامر پیشنهادی۳۹
 

۸- الگوریتم کلی کاوش قوانین وابسته‌سازی، با استفاده از رهیافت SQL۴۰

۱-۸-  قوانین وابسته‌سازی۴۰
۲-۸- کاوش اجزای وابسته۴۰
۳-۸-  الگوریتم Apriori۴۱
۴-۸-  وابسته سازی در SQL۴۲
۵-۸-  شمارش  پشتیبانی برای پیدا كردن مجموعه عناصر تکراری۴۳
 

۹- پیاده‌سازی چارچوب کلی الگوریتم‌های خوشه‌بندی تفکیکی، بر پایه‌ی SQL۴۶

۱-۹-  ورودی‌های الگوریتم۴۶
۲-۹-  خروجی‌های الگوریتم۴۶
۳-۹- مدل احتمال به کار رفته۴۶
۴-۹-  الگوریتم EM۴۸
۵-۹-   قدم اول: ساده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم۴۹
۶-۹-  پیاده‌سازی SQL استاندارد الگوریتم EM :۴۹
 
۱۰-  نتیجه‌گیری و پیشنهادات۵۳
پیوست الف: گرامر کلی زبان FlexQG۵۴
مراجع و منابع۵۸
 
 

دانلود پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر با عنوان طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات


این مطلب در تاریخ: دوشنبه 01 تير 1394 ساعت: 23:51 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 7

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 992
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,637
آي پي امروز آي پي امروز : 209
آي پي ديروز آي پي ديروز : 287
بازدید هفته بازدید هفته : 12,314
بازدید ماه بازدید ماه : 7,337
بازدید سال بازدید سال : 480,325
بازدید کلی بازدید کلی : 1,192,126

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.157.7.205
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : یکشنبه 14 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت