close
تبلیغات در اینترنت

پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

بازدید: 163
دسته بندی: دانلود فایل,
 پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

 

پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)

دانلود پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

SVM
ماشین بردار پشتیبان
دسته بندی داده های جدید
مسئله جداسازی غیر خطی
دانلود پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان
سیستم همکاری در فروش فایل
همکاری در فروش فایل
همکاری در فروش
فروش فایل
انجام پاورپوینت رشته کامپیوتر
fileina
فروشگاه ساز فایل
فروشگاه فایل
خرید پاورپوینت رشته کامپیوتر
دسته بندی مهندسی نرم افزار
فرمت فایل ppt
حجم فایل 429 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 77

پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان

 
مقدمه
SVM  دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods  دریادگیری ماشین محسوب میشود. 
SVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory  بنا گردیده است.
شهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1% خطا 
 
هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست ( از طریق کلاسترینگ، دسته بندی، رنکینگ، پاکسازی و غیره)
مسایل مطرح: 
الگوهای پیچیده را چگونه نمایش دهیم
چگونه از مسئله overfitting پرهیز کنیم
 
 
کلمات کلیدی:

SVM

ماشین بردار پشتیبان

دسته بندی داده های جدید

مسئله جداسازی غیر خطی

 
 
 
ایده اصلی
با فرض اینکه دسته ها بصورت خطی جداپذیر باشند، ابرصفحه هائی با حداکثر حاشیه (maximum margin)  را بدست می آورد که دسته ها را جدا کنند.
در مسایلی که داده ها بصورت خطی جداپذیر نباشند داده ها به فضای با ابعاد بیشتر نگاشت پیدا میکنند تا بتوان آنها را در این فضای جدید بصورت خطی جدا نمود.
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه
هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست
تعمیم و SVM
حل مسئله برای حالت دو بعدی
تابع تصمیم گیری
ابر صفحه
حل مسئله برای حالت دو بعدی
محاسبه پهنای حاشیه
دسته بندی داده های جدید
مسئله جداسازی غیر خطی :
مشکلات فضای ویژگی
نگاشت غیر مستقیم به فضای ویژگی
کرنل
Modularity
ساخت کرنل ها
تشخیص حروف دست نویس
انتخاب تابع کرنل
جدی ترین مسئله در روش SVM انتخاب تابع کرنل است. 
نقاط قوت و ضعف SVM
Strengths
سایر جنبه های SVM

دانلود پاورپوینت و ارائه کامل ماشین بردار پشتیبان


این مطلب در تاریخ: پنجشنبه 15 مرداد 1394 ساعت: 12:16 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 4

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 903
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,236
آي پي امروز آي پي امروز : 118
آي پي ديروز آي پي ديروز : 286
بازدید هفته بازدید هفته : 3,429
بازدید ماه بازدید ماه : 11,252
بازدید سال بازدید سال : 484,240
بازدید کلی بازدید کلی : 1,196,041

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.161.168.21
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : چهارشنبه 17 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت