close
تبلیغات در اینترنت

افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی

بازدید: 65
دسته بندی: دانلود فایل,

 

افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی

در این مقاله با به کارگیری تکنیک‌های محاسبه از پایین به بالای عناصر شبکه جستجو، روش کارآیی برای پردازش پرس‌وجو در پایگاه داده تحلیلی و انجام محاسبات مکعب داده ارائه شده است

دانلود افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی

مکعب داده
پایگاه داده تحلیلی
پردازش تحلیلی برخط
مدل داده‌ی چند بعدی
افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی
نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی
سیستم همکاری در فروش فایل
همکاری در فروش فایل
فروش فایل
fileina
فروشگاه فایل
خرید مقاله و تحقیق رشته نرم افزار
دسته بندی مهندسی نرم افزار
فرمت فایل doc
حجم فایل 89 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9

افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی

 
چكیده
پایگاه داده تحلیلی و پردازش تحلیلی برخط، از جمله عناصر ضروری در سیستم‌های تصمیم‌یار به شمار می‌روند كه به طور روز افزون در مباحث مرتبط با پایگاه‌های داده مورد توجه قرار گرفته‌اند. سیستم‌های تصمیم‌یار نسبت به سیستمهای پردازش تراكنش برخط، نیازمندی‌های متفاوتی دارد. در این سیستم‌ها بهینه‌سازی پرس‌وجوها و پردازش کارآی مکعب های داده‌ای نقش اساسی در عملکرد سیستم ایفا می‌کند.
 
در این مقاله با به کارگیری تکنیک‌های محاسبه از پایین به بالای عناصر شبکه جستجو، روش کارآیی برای پردازش پرس‌وجو در پایگاه داده تحلیلی و انجام محاسبات مکعب داده ارائه شده است. بررسی نتایج به دست آمده بر مبنای پارامترهای ارزیابی، حکایت از آن دارد که الگوریتم ارائه شده در این مقاله نسبت به بهترین الگوریتم‌هایی که پیش از آن ارائه شده‌اند عملکرد بهتری (بر اساس معیار زمان اجرا) از خود نشان می‌دهد و سرعت آن در اجرای پرس و جوهای یکنوا و با حجم داده های بسیار زیاد، به مراتب بهتر از الگوریتم های پیش از آن است. ضمن اینکه با توجه به نگاه دو بعدی ایجاد شده توسط این الگوریتم به مساله مکعب و تبدیل مکعب به ساختار ابرگراف، میزان حافظه مورد نیاز این الگوریتم در مواردی که مجموع سازی بر روی زیرمجموعه‌ای از ابعاد مکعب صورت پذیرد، کمتر از حافظه‌ی مصرف شده توسط الگوریتم‌های پیش از آن است.
 
 
كلید واژه:

مکعب داده

پایگاه داده تحلیلی

پردازش تحلیلی برخط

مدل داده‌ی چند بعدی

 
 
 
1- مقدمه
پایگاه داده‌ی تحلیلی، ابزاری برای پشتیبانی تصمیم است كه از منابع داده‌ی سازمان‌ها و ارگان‌های متفاوت تهیه می‌شود. این پایگاه داده بستر مناسبی فراهم می‌آورد كه داده‌های بایگانی شده در پایگاه‌های داده‌ی عملیاتی، به صورت مجتمع و سازمان یافته درآیند و برای استخراج دانش مناسب باشند. تعریف ارائه شده توسط اینمون (Inmon) برای پایگاه داده تحلیلی به صورت زیر است: "پایگاه داده تحلیلی، یك مجموعه موضوع-گرا، یكپارچه، متكی بر بازه‌های زمانی متفاوت (متغیر با زمان) ، و تغییرناپذیر از داده‌ها است كه برای پشتیبانی مدیریت پردازش تصمیم‌گیری (تصمیم‌یاری) به كار می‌رود."[12]
 
پایگاه‌های داده تحلیلی با توجه به اینکه اطلاعات مجتمع شده از چندین پایگاه داده عملیاتی را در خود دارند  شامل حجم عظیمی از داده هستند. این مساله سبب بروز مشکلاتی در نگهداری و به کارگیری پایگاه‌های مزبور می‌شود. برای اینکه بتوان به صورت کارا به پرس‌وجوهایی که از پایگاه داده تحلیلی می‌شود پاسخ داد، باید از روشهایی کارا برای دستیابی به داده و پردازش پرس‌وجو استفاده کرد. به این منظور الگوریتم‌های فراوانی ارائه شده‌اند که هدف آنها انجام پرس و جوها به نحوی است که زمان لازم برای پاسخگویی کمینه باشد و در عین حال فضای حافظه مورد نیاز برای انجام پردازش ها بهینه و یا دست کم قابل قبول باشد.
 
پایگاه های داده تحلیلی را می توان از دیدگاه مفهومی به صورت مجموعه ای چند بعدی از داده ها دید. این دیدگاه چند بعدی را مکعب داده می نامند. مكعب داده در [6] ارائه شده و برخی از ویژگی‌های مفید محاسبه مكعب بیان شده است. منظور از محاسبه مکعب داده، پاسخگویی به پرس و جوهای تحلیلی است که از پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن می شود.  چون این پرس وجوها تحلیلی هستند و به بررسی داده ها در بعد کلان می پردازند، نیاز به مجموع سازی داده ها در ابعاد مختلف مکعب دارند.سه نوع تابع برای انجام عملیات مجموع‌سازی تعریف می‌شوند [1]. مجموعه‌ای مانند T از چندگانه‌ها (ركوردها) را در نظر بگیرید. فرض كنید كه مجموعه‌ی  یك مجموعه‌ی كامل از زیر مجموعه‌های جدا از هم T باشد یعنی  و . 
 
•تابع مجموع‌ساز F، تابع توزیعی خوانده می‌شود اگر تابعی مانند G وجود داشته باشد طوریكه  . توابع SUM، MIN، و MAX همگی توابعی توزیعی هستند كه در آنها G=F است. تابع COUNT نیز یك تابع توزیعی است كه در آن G=SUM است.
•تابع مجموع‌ساز F جبری است اگر تابع M-مقداری G و تابع H موجود باشند طوریكه   كه در آن مقدار M برخلاف مقادیر |T| و n ثابت است. همه‌ی تابع‌های توزیعی توابعی جبری نیز هستند. علاوه بر آنها توابعی نظیر میانگین، انحراف معیار استاندارد، MaxN و MinN نیز توابعی جبری هستند. به عنوان مثال، در تابع میانگین (Average)، تابع G مقادیر SUM و COUNT را به دست می‌آورد و تابع H نتایج به دست آمده از تابع G را بر هم تقسیم می‌نماید.
•یك تابع مجموع‌ساز نظیر F را هولیستیك می‌نامند اگر جبری نباشد. برای مثال توابع میانه (Median) و رتبه (Rank) نمونه‌ای از توابع هولیستیك هستند. 
 
 
فهرست مطالب
افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی1
چكیده1
كلید واژه1
1- مقدمه2
2- پرس و جوهای آستانه ای3
3- الگوریتم  Ex-Cube5
3-1- تعاریف و نمادها5
3-2- ساختار ابرگراف6
3-3- ذخیره سازی دوبعدی Ex-Graph6
3-4- فضای لازم برای ذخیره سازی Ex-Graph7
4- شبیه‌سازی و نتایج به دست آمده8
4-1- تاثیر افزایش حجم پایگاه داده بر روی شمای ثابت بر سرعت محاسبات8
4-2- تغییرات زمان با افزایش کاردینالیتی ابعاد8
4-3- افزایش تعداد ابعاد8
4-4- افزایش تعداد ابعاد9
5- نتیجه9
مراجع9
 
 
 OLAP
Data Cube
Data Warehouse
On-Line Analytical Processing
Multi-dimensional Data Model

دانلود افزایش كارایی پرس و جوهای پایگاه داده تحلیلی با نگاشت مكعب مفهومی به فضای دوبعدی


این مطلب در تاریخ: سه شنبه 14 مهر 1394 ساعت: 17:45 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 5

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 835
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,599
آي پي امروز آي پي امروز : 150
آي پي ديروز آي پي ديروز : 290
بازدید هفته بازدید هفته : 6,623
بازدید ماه بازدید ماه : 14,446
بازدید سال بازدید سال : 487,434
بازدید کلی بازدید کلی : 1,199,235

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.205.0.26
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : جمعه 19 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت