close
تبلیغات در اینترنت

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

بازدید: 49
 رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

 

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد

دانلود رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

ریسک اعتباری
نسبتهای مالی
رتبه‌بندی اعتباری
ریشه میانگین مربعات خطا
شبکه عصبی با اتصالات جانبی
دانلود مقالات كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع
رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی
دانلود مقالات كارشناسی ارشد مهندسی صنایع
دانلود مقالات صنایع
دسته بندی صنایع و معادن
فرمت فایل pdf
حجم فایل 881 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 28

دانلود مقاله كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

 
 
چکیده
استقرار نظام رتبه‌بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک‌ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک­ها و موسسات مالی است. بر این اساس، هدف اصلی این مقاله رتبه‌بندی اعتباری مشتریان حقوقی یکی از بانک­های دولتی داخل با استفاده از شبکه­های عصبی است. شبکه­های عصبی به دلیل دقت به مراتب بالاتر و حجم محاسبات پایین­تر نسبت به سایر روش­های کلاسیک در پیش­بینی رفتار اعتباری افراد حقیقی و حقوقی، دارای اولویت هستند. این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد.
 
 مدل پیشنهادی که دارای ساختار همزمان رو به جلو و جانبی است، شبکه عصبی با اتصالات جانبی نام دارد. نتایج حاصل از این شبکه با شبکه عصبی با تابع فعال­سازی شعاعی و شبکه یادگیری کوانتیزه نمودن برداری، در قالب دو مجموعه آموزش و تست مقایسه شده است. مدل پیشنهادی به دلیل توانایی بالا در در پیش­بینی مجموعه تست داده­های مشتریان و همچنین نرخ خطای بسیار کم در مقایسه با دو مدل دیگر، به عنوان مدل برتر انتخاب شد. برای ارزیابی هر چه بهتر، خطای ریشه میانگین مربعات علاوه­بر معیار دقت مجموعه­های آموزش و تست بکار گرفته شده است. بنابراین با طراحی یک شبکه عصبی جدید و قدرتمند و نیز انتخاب دقیق نسبت­های مالی تاثیرگذار در نظام رتبه‌بندی اعتباری، مدل پیشنهادی توانست رفتار مشتریان را با دقت بسیار بالایی در دو گروه خوش­حساب و بدحساب پیش‌بینی نماید.
 
 
کلیدواژگان:

ریسک اعتباری

نسبتهای مالی

رتبه‌بندی اعتباری

ریشه میانگین مربعات خطا

شبکه عصبی با اتصالات جانبی

 
 

دانلود رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی


این مطلب در تاریخ: سه شنبه 17 آذر 1394 ساعت: 11:23 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 3

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 1,517
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,349
آي پي امروز آي پي امروز : 276
آي پي ديروز آي پي ديروز : 232
بازدید هفته بازدید هفته : 11,202
بازدید ماه بازدید ماه : 6,225
بازدید سال بازدید سال : 479,213
بازدید کلی بازدید کلی : 1,191,014

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.87.119.171
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : شنبه 13 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت