close
تبلیغات در اینترنت

كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

بازدید: 67
دسته بندی: دانلود فایل,
 كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

 

كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

بانکها به منظور آگاهی از نیازمندیهای مشتریان خود، در اعطای تسهیلات اعتباری باید به شناسایی ویژگیهای آنها بپردازند این امر از طریق اعتبارسنجی، منجر به کاهش ریسکهای بانکی از جمله ریسک اعتباری میشود

دانلود كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

دانلود پایان نامه كارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی 
طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان با استفاده از شبكه‌های عصبی
تسهیلات 
شبكه عصبی
رتبه بندی اعتباری
رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی اﻋﺘﺒﺎری  مشتریان
دانلود پایان نامه كارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
دانلود پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی
دسته بندی مدیریت
فرمت فایل doc
حجم فایل 5033 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 188

دانلود پایان نامه كارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی

كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان

(نسخه آپدیت شده)
ششمین آپدیت نیز اضافه شد!
 
*آپدیت:مقالات زیر در قالب 140 صفحه بصورت رایگان ضمیمه شده اند:)
  1. رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی اﻋﺘﺒﺎری ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن

  2. رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

  3. مدیریت ریسک اعتباری مشتریان حقوقی در بانک تجارت

  4. رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی

  5. مدل ریسک اعتباری و رتبه بندی مشتریان حقـوقی بانک کشاورزی

  6. كاربرد سیستم های استدلال عصبی - فازی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانكها

 
 
چكیده 
بانکها به منظور آگاهی از نیازمندیهای مشتریان خود، در اعطای تسهیلات اعتباری باید به شناسایی ویژگیهای آنها بپردازند. این امر از طریق اعتبارسنجی، منجر به کاهش ریسکهای بانکی از جمله ریسک اعتباری میشود (توماس 2006،3 ).بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشكیل بانكهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات جهت كاهش ریسك اعتباری دارد. 
 
امروزه سیستمهای هوشمند كاربردهای فراوانی در امور مختلف بانكی و مالی پیدا كرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یكی از كاربردهای شبكه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبكه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شكل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند. در مرحله بعد مدلهای شبكه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد كه رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبكه‌های عصبی قابل پیش بینی است. 
 
 
كلمات كلیدی:

تسهیلات 

شبكه عصبی

رتبه بندی اعتباری

 
 
 
مقدمه:
 اعتباری سنجی به عملی اطلاق میشود که در آن اعتبار مشتریان حقیقی و حقوقی مؤسسات مالی اعتباری و بانکها با توجه به اطلاعات دریافتی از آنها اندازه گیری شده و امکان شناخت بیشتر را نسبت به وضعیت و توان مالی افراد جهت بازپرداخت تسهیلات دریافتی و دریافت خدمات بیشتر فراهم میکند. بر اساس این روش، ریسک اعتباری افراد اندازه گیری شده و افراد و مشتریان بر اساس ریسک اعتباری خود طبقه بندی و امتیاز دهی می شوند.(خداوردی، 1388)
 
مؤسسات اعتباری و بانکها به دو دلیل به وجود سیستمی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان خود نیازمندند. سیستم رتبه بندی اعتباری مشتریان این امکان را برای بانک ها و مؤسسات اعتباری فراهم می کند که با اتکا به چنین سیستمی و بر اساس نرخها ی تکلیفی موجود، ریسک پرتفوی اعتباری خود را تا حد ممکن کاهش داده و از بین متقاضیان دریافت تسهیلات، معتبرترین و کم ریسک ترین مشتریان را گزینش نمایند. در مؤسسات اعتباری که امکان تعیین نرخ تسهیلات بر اساس ریسک و درجه اعتباری مشتریان می باشد، سیستم رتبه بندی اعتباری میتواند این گونه سازمانها را در طراحی پرتفوی اعتباری خود بر اساس رعایت اصل تنوع یاری دهد.
 
 
 
فهرست مطالب 
فصل اول 
كلیات تحقیق 1
مقدمه 2
1-1بیان مسأله 4
1-2سوال‌های تحقیق 7
1-3اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق 7
1-4اهداف تحقیق8
1-5فرضیات تحقیق9
1-6چارچوب نظری تحقیق10
1-7متغیرهای پژوهشی12
1-8سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق) 13
1-9كاربردهای تحقیق15
1-10نوع روش تحقیق16
1-11محدوده تحقیق16
1-12روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه 17
1-13ابزار گردآوری اطلاعات 18
1-14محدودیت‌های تحقیق18
1-15روش تجزیه و تحلیل اطلاعات 19
1-16برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات 19
 
فصل دوم 22
ادبیات تحقیق23
مقدمه 24
بخش اول 25
آشنایی با بانك سامان و انواع تسهیلات 25
آشنایی با بانك سامان 26
چارت خدمات بانك سامان 29
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری 29
سپرده كوتاه مدت 29
سپرده كوتاه مدت ویژه 30
سپرده بلند مدت 30
سپرده اندوخته 31
سپرده ارزی 32
تسهیلات حقوقی 32
ابزارهای اعتباری 33
انواع ابزارهای اعتباری 33
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات 34
1-قابلیت اعتماد و اطمینان 37
2-قابلیت و صلاحیت فنی 39
3-ظرفیت مالی و كشش اعتباری 40
4-وثیقه (تامین) 42
بخش دوم 47
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار 47
مقدمه 48
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار 50
2-2 رتبه بندی اعتبار 52
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات 53
3-2 سیستم‌های رتبه بندی اعتبار 58
4-2 مدل‌های رتبه بندی اعتباری 59
5-2 مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار 60
- محدودیت‌ها 60
بخش سوم 62
مبانی نظری شبكه عصبی 62
مقدمه 63
3-1 هوش مصنوعی 65
3-2 مروری بر تاریخچه شبكه عصبی 67
3-3 شبكه‌های عصبی مصنوعی 70
3-4 اساس بیولوژیكی شبكه عصبی 75
3-5 مقایسه بین شبكه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیكی 79
3-6 مدل ریاضی نرون 80
3-7 ویژگی‌ها و خصوصیات شبكه‌های عصبی مصنوعی 82
3-7-1 قابلیت یادگیری 82
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی 83
3-7-3 قابلیت تعمیم 83
3-7-4 پردازش موازی 84
3-7-5 مقاوم بودن 84
3-8  مشخصه‌های یك شبكه عصبی 84
3-8-1 مدل‌های محاسباتی 85
3-8-2 قواعد یادگیری 88
3-8-3 معماری شبكه 90
3-9 عملكرد شبكه‌های عصبی مصنوعی 101
3-10 محدودیت‌های شبكه عصبی 103
3-11 كاربرد شبكه‌های عصبی در مدیریت 104
بخش چهارم 110
خلاصه مقاله‌ها 110
بخش پنجم 124
نتیجه گیری 124
 
فصل سوم 129
روش شناسی تحقیق129
3-1 مقدمه 130
3-2 روش تحقیق 131
3-3 جامعه آماری 132
3-4 نمونه آماری 132
3-5 فرضیات تحقیق 133
3-6 محدوده تحقیق 135
3-7 جمع آوری داده‌ها 136
3-8 تعیین حجم نمونه 137
3-9 ابزار گردآوری داده‌ها 138
3-10 روش تجزیه و تحلیل داده‌ها 138
3-11 فرآیند تحقیق 141
 
فصل چهارم 153
یافته‌های تحقیق 153
4-1 مقدمه 154
4-4-1 آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با كمك شبكه عصبی آماده سازی داده‌ها 154
معماری شبكه‌ 155
فصل پنجم 162
نتیجه گیری و پیشنهادها 162
نتیجه گیری 163
پیشنهادات 168
 
فهرست اشكال 
شكل (2-1) : ساختار نورون 77
شكل (2-2) : اولین مدل دقیق سلول عصبی 81
شكل (3-3) : معماری شبكه 91
شكل (3-4) : پرسپترون چند لایه 92
شكل (3-5) : نحوه تشكیل محدوده‌های فضا توسط تعداد مختلف لایه‌های پرسپترون 95
شكل (3-6) : شبكه‌ هاپفیلد 101
 
فهرست جداول 
جدول (3-1) : توابع محرك با علائم قرار دادی 87
جدول (4-1) : مقایسه نتایج میانگین خطا در مدل A157
جدول (4-2) : نتایج اجرای آموزش مدل A 157
جدول (4-3) : مقایسه نتایج میانگین خطا  درمدل B 158
جدول (4-4) : نتایج اجرای آموزش مدل B 158
جدول (4-5) جدول مقایسه نتایج 159
جدول (4-6) نتایج اجرای مدلA 160
جدول (4-7) نتایج اجرای مدل B 160
پیوست : 
پیوست الف : جداول و نمودارهای مربوط به مدل A 170
پیوست ب :‌جداول و نمودارهای مربوط به مدل B 173
 

دانلود كاربرد شبكه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانك سامان


این مطلب در تاریخ: شنبه 21 آذر 1394 ساعت: 17:26 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 4

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 801
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,599
آي پي امروز آي پي امروز : 150
آي پي ديروز آي پي ديروز : 290
بازدید هفته بازدید هفته : 6,589
بازدید ماه بازدید ماه : 14,412
بازدید سال بازدید سال : 487,400
بازدید کلی بازدید کلی : 1,199,201

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.205.0.26
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : جمعه 19 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت