close
تبلیغات در اینترنت

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

بازدید: 97
دسته بندی: دانلود فایل,
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

شبکه عصبی
شبکه عصبی مصنوعی
الگوریتمهای ژنتیک در تجارت
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی
هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه
شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود پایان نامه هوش مصنوعی
دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 5287 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 82

دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

*ضمیمه شدن پاورپوینت پایان نامه در قالب 85 اسلاید و بصورت رایگان:)
 
چکیده:
این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم. 
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

الگوریتمهای ژنتیک در تجارت

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی

هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه

 
 
مقدمه:
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است.
 
 عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
 
توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورون‌ها) است که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب) نشأت گرفته‌است که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده «نورون»)، «نورون‌ها»، «PEها» (عناصر پردازش) یا واحدها برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده‌اند. به همین دلیل به آن «شبکه‎های عصبی» اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگاری‌پذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتم‌هایی امکان‌پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه2

فصل اول:    شبکه عصبی3

یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟3
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟4
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی5
انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها6
چگونه مغز انسان می آموزد ؟6
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی7
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی7
زمینه‌ای در مورد perceptron10
Perceptron های ساده:10
قدرت Perceptron10
دنباله‌های Perceptron11
قضیه بنیادی دنباله‌ها:12
هوش جمعی14
(Particle Swarm Optimitation(PSO:15
Particle swarm Optimitation Algorithm:16
 

فصل دوم:    یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن17

یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن17
معرفی17
- نورون با خاصیت آشوبگونه :18
- شكل شبكه:19
-قانون آموزش شبكه:21
- مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی24
5-1  روش مدلسازی دینامیك24
شكل 4. سیستم شناسایی ژنراتور سنكرون دریایی به وسیله شبكه عصبی26
شكل 5. توان گشتاور ورودی و فركانس خروجی ژنراتور27
نتایج مدلسازی27
شكل 6. جریان تحریك ورودی و ولتاژ خروجی پایانه28
شكل8. فركانس خروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها29
نتیجه فصل29
شكل 9. ولتاژخروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها29
 

فصل سوم :  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله30

۱) معرفی30
- منحنی طول - کشش31
- شبکه های عصبی32
ساختار برگشتی32
شکل ۲. شبکه برگشتی.33
مقایسه با مدل های دیگر33
نتایج تجربی33
نمودار دوشاخه شدن33
شکل ۳. نمودار دو شاخه شدن.34
شکل ۵. نمودار دو شاخه شدن ۱&#۹۴۵; نسبت ۲&#۹۴۵;35
تغییرات طیف35
شکل ۶. حساسیت به شرط اولیه.(a : ۰.۲ نسبت به ۰.۲۰۰۱(36
- نتیجه فصل37
 

فصل چهارم:   هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی38

1- معرفی38
2- نمادها و مقدمات39
3- نتایج مهم44
اثبات تئوری 1 :47
شكل 5. نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیك.56
شكل 6. دینامیك های سنكرون نشده در فضای حالت.56
 

فصل پنجم : شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون57

2-  شبكه های feedforward رگولاریزاسیون58
3-  طراحی شبیه سازی60
3-1 سیستم آشوبگونه مورد بررسی60
3-2  تولید دیتا60
3-3  روش های ارزیابی شبكه آموزش یافته61
4- شبیه سازی ها62
شكل 3. منحنی رگولاریزاسیون (α = 0.5)64
شكل4. جذب كننده شبكه آموزش یافته (α = 0.5)64
6-  نتیجه64
 

فصل ششم : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت64

فناوری شبکه عصبی67
فناوری الگوریتم ژنتیک71
مروری بر کاربردهای تجاری72
بازاریابی73
بانکداری و حوزه های مالی75
سایر حوزه های تجاری78
مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی78
نتایج79
منابع80
 
 
 
 

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن


این مطلب در تاریخ: دوشنبه 27 ارديبهشت 1395 ساعت: 14:26 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 6

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 4,965
بازدید دیروز بازدید دیروز : 2,625
آي پي امروز آي پي امروز : 71
آي پي ديروز آي پي ديروز : 302
بازدید هفته بازدید هفته : 10,614
بازدید ماه بازدید ماه : 63,351
بازدید سال بازدید سال : 640,962
بازدید کلی بازدید کلی : 1,871,874

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.81.45.122
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : چهارشنبه 26 مهر 1396

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت