close
تبلیغات در اینترنت

تاثیر نویز بر داده کاوی

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

تاثیر نویز بر داده کاوی

بازدید: 20
دسته بندی: دانلود فایل,
تاثیر نویز بر داده کاوی
تاثیر نویز بر داده کاوی

در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

داده کاوی
الگوریتم PAC
نویز در داده کاوی
پایگاه های داده نویزی
تاثیر نویز بر داده کاوی
دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
دانلود مقالات هوش مصنوعی
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 260 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 33

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

تاثیر نویز بر داده کاوی

 
چکیده 
در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود. همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود. و همچنین احتمال شرطی ، که می تواند با استفاده از نمونه های آماری و آنالیز خطا تخمین زده شود بررسی می شود  و همچنین آزمایشات مختلفی برای تست این ایده ها ارائه شده است توضیح داده می شود.
 
در قسمت بعد الگوریتمهایی برای آموزش نویزی از جمله الگوریتم PAC ارائه می گردد و در مورد توسعه آن نیز بحث می شود که تحت دو الگوریتم یادگیری ضعیف و قوی که قابل تعمیم به یکدیگر هستند مورد بررسی قرار می گیرد.در نهایت کاربردی از داده کاوی در محیط نویزی از جمله روشهایی داده کاوی در محیطهای نویزی برای از بین بردن نویز در صفحات وب بحث می گردد.
 
 
کلمات کلیدی:

داده کاوی

الگوریتم PAC

نویز در داده کاوی

پایگاه های داده نویزی

 
 
 مقدمه
روشهای قدیمی داده کاوی شامل گستره وسیعی از ابزار و تکنیک ها بوده که برای آنالیز پایگاه های داده خیلی بزرگ در جهت کشف دانشهای مفید و همچنین دانشهایی که قبلاً مجهول بوده در داخل داده ها نهفته مورد استفاده قرار می گیرد. در اکثر این روشها فرض بر این است که پایگاه داده های موجود در ابعاد مناسب می باشد و نسبتاً بدون نویز می باشد. یعنی شرایط ایده آل برای داده کاوی کاملاً مهیا می باشد البته گاهی اوقات که داده ها دارای نویز می بود پاکسازی داده ها نیز برای حذف یا تصحیح بخشهای نسبتاً کوچکی از اطلاعات که دارای مقادیر اشتباه می باشد یا داده هایی که دارای تناقض هستند بکار می رفت. 
 
بعبارت دیگر در برخورد با داده های خطا و یا ناقص آن داده ها حذف می گردید و آموزش با بعقیه داده های موجود بکار گرفته می شد که البته این روش مناسب نیست زیرا ممکن است داده های حذف شده داده های مهمی باشد و تاثیر زیادی در آموزش صحیح داشته باشد یا اینکه حتی داده های باقیمانده در اثر حذف داده های اشتباه به قدر کافی برای آموزش مناسب نباشد. البته مشکل بزرگتر آن است که برخی پایگاه های داده شامل داده هایی می باشد که به صورت ذاتی دارای نویز می باشد و قابل پاکسازی نمی باشد که یک مثال خوب از این مفاهیم ، پایگاه دادههایی است که توسط یکی (یا بیشتر) از الگوریتمهای یادگیری ماشین ساخته شده است. بنابراین بسیار مهم است که بتوان تاثیر نویز بر داده کاوی را درک کرد و آموزش را بر مبنای داده های اشتباه نیز به نحو صحیح انجام داد.
 
بسیاری از ایده های موجود در مورد داده کاوی بر مبنای اعمال تکنیک های بدون ناظر آموزش به داده های خیلی بزرگ برای کشف دانش ، الگوها و قوانین می باشد. مشکل عمومی یادگیری بدون ناظر استنتاج و یا حدس زدن جزئیات توزیع احتمال پیوسته می باشد . متغیر تصادفی X و نمونه های حاصل از N مشاهده در نظر گرفته می شود ( ) و با توجه به این تعریف ، هدف آموزشهای بدون نظارت بصورت تعریف جزئیات مفید چگالی پیوسته P(x) تعریف می شود.در این بخش ارتباط بین توزیع احتمال پیوسته که از خروجی پردازش نویزی بدست آمده در مقابل توزیع در محیطهای عاری از نویز بررسی می شود. بنابراین امید است که بتوان ایده های عمومی و همچنین یکسری محدودیت ها را برای حصول دانش از داده های نویزی بدست آورد و اهمیت اصلی بر روی داده های نویزی بدست آمده از الگوریتمهای یادگیری می باشد.   
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
چکیده1
1- مقدمه1
2- مدلها و ایده ها2
2-1- حالت عمومی3
3- آزمایش8
شکل 3. نتایج ساخت داده ها با استفاده از درخت تصمیم.14
4- کارهای وابسته14

5- مدل آموزش نویزی15

5-1- مدلهای آموزش20

5-1-1- مدلهای آموزشی قوی و ضعیف PAC20

5-1-2- طبقه بندی نویز و مدلهای خطای بدخیم23

6- پاکسازی نویز در وب26

6-2- كارهای مربوط27
6-3- تكنیك پیشنهادی27
6-3-1- مدل درخت DOM28

6-3-3- تعیین عنصر دارای نویز در ST30

6-4- كشف نویز31
7- نتیجه33
8- مراجع33
 
 

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی


این مطلب در تاریخ: دوشنبه 27 ارديبهشت 1395 ساعت: 14:27 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 3

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 975
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,663
آي پي امروز آي پي امروز : 163
آي پي ديروز آي پي ديروز : 259
بازدید هفته بازدید هفته : 5,164
بازدید ماه بازدید ماه : 12,987
بازدید سال بازدید سال : 485,975
بازدید کلی بازدید کلی : 1,197,776

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.163.129.96
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : پنجشنبه 18 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت