close
تبلیغات در اینترنت

اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر

بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما بهترین مکان برای نمایش تبلیغات شما

اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر

بازدید: 17
دسته بندی: دانلود فایل,
اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر
اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر

فرآیند یادگیری موجودات زنده یكی از موضوعات تحقیقاتی جدید بشمار می‌آید این تحقیقات به دو دسته كلی تقسیم می‌شوند دسته نخست به شناخت اصول یادگیری موجودات زنده و مراحل آن می‌پردازند و دسته دوم بدنبال ارائه یك متدولوژی برای قرار دادن این اصول در یك ماشین می‌باشند

دانلود اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر

آتاماتای یادگیر
یادگیری ماشین
یادگیری تقویتی
سیستمهای یادگیر
اتوماتای یادگیر تصادفی
الگوریتمهای یادگیر
اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر
دانلود پروژه نرم افزار
دانلود پروژه کامپیوتر
دسته بندی دکترا
فرمت فایل doc
حجم فایل 151 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 36

دانلود پروژه مطالعاتی درس یادگیری ماشین رشته مهندسی نرم افزار

اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر

 
مقدمه
فرآیند یادگیری موجودات زنده یكی از موضوعات تحقیقاتی جدید بشمار می‌آید. این تحقیقات به دو دسته كلی تقسیم می‌شوند. دسته نخست به شناخت اصول یادگیری موجودات زنده و مراحل آن می‌پردازند و دسته دوم بدنبال ارائه یك متدولوژی برای قرار دادن این اصول در یك ماشین می‌باشند. یادگیری بصورت تغییرات ایجادشده در كارایی یك سیستم بر اساس تجربه‌های گذشته تعریف می‌شود. یك ویژگی مهم سیستمهای یادگیر، توانایی بهبود كارایی خود با گذشت زمان است. به بیان ریاضی می‌توان اینطور عنوان كرد كه هدف یك سیستم یادگیر بهینه‌سازی وظیفه‌ای است كه كاملا شناخته شده نیست. بنابراین یك رویكرد به این مساله، كاهش اهداف سیستم یادگیر به یك مساله بهینه‌سازی است كه بر روی مجموعه‌ای از پارامترها تعریف می‌شود و هدف آن پیدا كردن مجموعه پارامترهای بهینه می‌باشد. 
 
در بسیاری از مسائل مطرح شده، اطلاعی از پاسخهای صحیح مساله ( كه یادگیری با نظارت  به آنها نیاز دارد) در دست نیست. بهمین علت استفاده از یك روش یادگیری بنام یادگیری تقویتی مورد توجه قرار گرفته است. یادگیری تقویتی نه زیر مجموعه شبكه‌های عصبی است و نه انتخابی بجای آنها محسوب می‌شود. بلكه رویكردی متعامد برای حل مسائل متفاوت و مشكلتر بشمار می‌رود. یادگیری تقویتی، از تركیب برنامه‌نویسی پویا و یادگیری نظارتی برای دستیابی به یك سیستم قدرتمند یادگیری ماشین استفاده می‌كند. در یادگیری تقویتی هدفی برای عامل یادگیر مشخص می‌شود تا به آن دست یابد. آنگاه عامل مذكور یاد می‌گیرد كه چگونه با آزمایشهای صحیح و خطا با محیط خود، به هدف تعیین شده برسد. 
 
در یادگیری تقویتی یك عامل یادگیرنده در طی یادگیری با فعل و انفعالات  مكرر با محیط، به یك سیاست كنترل بهینه می‌رسد. كارایی این فعل و انفعالات با محیط بوسیله بیشینه‌(كمینه) بودن پاداش (جریمه) عددی كه از محیط گرفته می‌شود، ارزیابی می‌گردد. علاوه بر این در روش‌های یادگیری تقویتی، اولا استفاده از یادگیری روش ساده، سیستماتیك و واقعی برای رسیدن به یك جواب تقریبا بهینه را بیان می‌كند.(پیدا كردن این جواب بهینه با استفاده از روشهای سنتی بسیار مشكل است.) ثانیا، دانشی كه در طی فرایند یادگیری بدست می‌آید، در یك مكانیزم نمایش دانش مانند شبكه عصبی یا جدول مراجعه ذخیره می‌شود كه از طریق آن می‌توان با محاسبات اندك و با كارایی بالایی عمل تخصیص كانال را انجام داد. ثالثا، از آنجاییكه این روش یادگیری در محیطی بلادرنگ در حال انجام است، می‌توان آنرا همزمان با فعالیت محیط (مانند شبكه سلولی) انجام داد. كه در این حالت با تمام رخدادهای پیش‌بینی نشده بصورت یك تجربه جدید برخورد می‌شود كه می‌توان از آنها برای بهبود كیفیت یادگیری استفاده كرد.
 
مزیت اصلی یادگیری تقویتی نسبت به سایر روشهای یادگیری عدم نیاز به هیچگونه اطلاعاتی از محیط (بجز سیگنال تقویتی) است. یكی از روشهای یادگیری تقویتی، اتوماتای یادگیر تصادفی است. اتوماتای تصادفی بدون هیچگونه اطلاعاتی درباره اقدام بهینه (یعنی با در نظر گرفتن احتمال یكسان برای تمامی اقدامهای خود در آغاز كار) سعی در یافتن پاسخ مساله دارد. یك اقدام اتوماتا بصورت تصادفی انتخاب می‌شود، در محیط اِعمال می‌گردد. سپس پاسخ محیط دریافت شده و احتمال اقدامها بر طبق الگوریتم یادگیری بِروز می‌شوند و روال فوق تكرار می‌گردد. اتوماتای تصادفی كه بصورت فوق در جهت افزایش كارایی خود عمل كند، یك اتوماتای یادگیر تصادفی گفته می‌شود. در ادامه این مقاله به معرفی اتوماتای یادگیر تصادفی پرداخته می شود.
 
 
 
کلمات کلیدی:

آتاماتای یادگیر

یادگیری ماشین

یادگیری تقویتی

سیستمهای یادگیر

 
 
 
 
فهرست مطالب
1.مقدمه3

1.1.تاریخچه اتوماتای یادگیر5

2.اتوماتای یادگیر6
2.1.اتوماتای تصادفی7
2.2.محیط8

2.3.معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر10

2.4.الگوریتمهای یادگیر12

2.4.1.الگوریتمهای یادگیر استاندارد12
2.4.2.الگوریتمهای یادگیری مدل-S14
2.5.اتوماتای یادگیر با اقدامهای متغیر16
2.6.اتوماتای یادگیر توزیع شده17
3.اتوماتای یادگیر واكنشی18

3.1.اتوماتای یادگیر واكنشی توزیع شده20

4.کوتاهترین مسیر در گراف های تصادفی با اتوماتای یادگیر توزیع شده21
5.حل مساله فروشنده دوره‌گرد احتمالی با اتوماتای یادگیر توزیع شده24
5.1.تابع هدف مساله فروشنده دوره‌گرد احتمالی24
5.2.الگوریتم پیشنهادی[4]27
6.مراجع36
 
 

دانلود اتوماتای یادگیر تصادفی و الگوریتمهای یادگیر


این مطلب در تاریخ: دوشنبه 27 ارديبهشت 1395 ساعت: 14:53 منتشر شده است
نظرات()

نظرات


نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

» رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

تبلیغات

متن

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 6

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 406
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,290
آي پي امروز آي پي امروز : 77
آي پي ديروز آي پي ديروز : 292
بازدید هفته بازدید هفته : 1,696
بازدید ماه بازدید ماه : 9,519
بازدید سال بازدید سال : 482,507
بازدید کلی بازدید کلی : 1,194,308

اطلاعات شما اطلاعات شما
آی پی آی پی : 54.159.197.114
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :
تاریخ امروز امروز : سه شنبه 16 آذر 1395

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

تصویر ثابت